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Expected Goals (xG): Cosa sono e Come Sfruttarli nelle Scommesse Sportive

Come usare gli Expected Goals

Nel dinamico ed imprevedibile campo delle scommesse sportive, l’abilità di discernere il valore reale di una quota va ben oltre la semplice analisi dei risultati passati. Un approccio sempre più sofisticato e basato sui dati prende terreno tra gli scommettitori: l’utilizzo degli Expected Goals (xG). Un parametro statistico avanzato che costituisce una lente potente per valutare la probabilità di segnatura in una partita di calcio e apre nuove prospettive per affinare le proprie strategie di puntata.

Expected Goals (xG): cosa sono e come funzionano

Gli Expected Goals (xG) costituiscono una metrica che stima la probabilità che un tiro specifico si trasformi in gol. In altre parole, assegnano un valore numerico compreso tra 0 e 1 a ogni tentativo di conclusione verso la porta. Un valore di xG pari a 0.10 indica che, statisticamente, un tiro con quelle specifiche caratteristiche ha il 10% di probabilità di finire in rete.

Tale metrica si basa sulle caratteristiche intrinseche di ogni occasione da gol, come:

  • Distanza dalla porta: Tiri più ravvicinati hanno generalmente un xG più alto.
  • Angolo di tiro: Conclusioni da posizioni centrali sono favorite rispetto a quelle da angolazioni estreme.
  • Tipo di tiro: Tiri con il piede, di testa, su punizione diretta, o su rigore hanno valori di xG mediamente differenti.
  • Situazione di gioco: Se l’occasione nasce da un contropiede, da un cross, o da un’azione manovrata.
  • Presenza di difensori: Il numero e la posizione degli avversari tra il tiratore e la porta influenzano l’xG.

In sintesi, gli xG offrono una valutazione oggettiva della qualità delle occasioni create e concesse da una squadra nel corso di una o più partite.

Expected Goals (xG): come si calcolano?

Il calcolo degli Expected Goals si basa sull‘analisi di un vastissimo database di eventi calcistici passati. Ogni tiro registrato negli archivi è corredato dalle sue specifiche caratteristiche. Attraverso modelli statistici complessi, spesso basati su algoritmi di machine learning, si determina la probabilità storica che un tiro con determinate peculiarità si concluda con una rete.

Diverse aziende specializzate e piattaforme di analisi sportiva sviluppano i propri modelli di xG, e possono esserci leggere variazioni nei valori prodotti a seconda dei parametri specifici considerati e del dataset utilizzato. Tuttavia, il principio di base rimane lo stesso: quantificare la pericolosità di un’occasione da gol.

È doveroso sottolineare che il calcolo degli xG è un processo continuo di affinamento, con i modelli che vengono costantemente aggiornati per riflettere al meglio le dinamiche del gioco.

Utilizzo dell’Expected Goals nelle Scommesse Sportive

Come possiamo concretamente utilizzare gli Expected Goals per migliorare le nostre decisioni di scommessa?

Valutazione delle Squadre tramite Expected Goals

L’xG ti da una prospettiva più profonda rispetto ai soli gol segnati e subiti. Una squadra potrebbe aver segnato molti gol, ma se il suo xG offensivo è inferiore, ciò potrebbe suggerire una certa dose di “fortuna” o un’eccezionale vena realizzativa dei suoi attaccanti, difficilmente sostenibile nel lungo periodo. Allo stesso modo, una squadra con pochi gol subiti ma un alto xG concesso potrebbe essere stata semplicemente fortunata o aver beneficiato di ottime prestazioni del proprio portiere.

Confrontare gli xG realizzati (xGF) e gli xG subiti (xGA) di una squadra, ti da modo di ottenere un quadro più preciso della sua reale forza offensiva e difensiva. Una squadra con un xGF significativamente superiore all’xGA è generalmente una squadra solida e ben bilanciata.

Analisi delle Partite tramite Expected Goals

Oltre alla valutazione delle singole squadre, l’xG è prezioso nell’analisi di una specifica partita. Confrontare l’xG creato da entrambe le contendenti può dare indicazioni più affidabili sull’andamento del match rispetto al semplice risultato finale.

Ad esempio, una squadra potrebbe aver vinto 1-0, ma se l’xG della squadra sconfitta fosse di 2.5 mentre quello della vincitrice di soli 0.8, potremmo concludere che la sconfitta è stata probabilmente immeritata e che, in futuro, la squadra con l’xG più alto potrebbe ottenere risultati migliori.

Scommesse Over/Under

L’applicazione più intuitiva degli xG nelle scommesse riguarda il mercato Over/Under. Invece di basarsi unicamente sulle statistiche dei gol segnati e subiti, possiamo considerare l’xG totale previsto per una partita (somma dell’xG della squadra di casa e di quella ospite).

Se il modello di xG suggerisce una partita con un alto potenziale di gol (ad esempio, un xG totale di 3.5 o superiore), potrebbe essere interessante considerare l’Over 2.5. Viceversa, un basso xG totale potrebbe indirizzare verso l’Under.

È necessario confrontare l’xG previsto con le quote offerte per l’Over/Under. Se la quota per l’Over ci sembra “sottovalutata” rispetto alla probabilità suggerita dall’xG, potrebbe costituire un’opportunità di valore.

Scommesse sui Marcatori

Anche se meno diretto, l’xG può essere utile nelle scommesse sui marcatori. L’analisi dei giocatori di una squadra che ricevono le occasioni con l’xG più elevato, ci da un’idea di chi abbia maggiori probabilità di segnare. Tuttavia, in tal caso, vanno considerate anche altre variabili come lo stato di forma del giocatore, la sua posizione in campo e la probabilità che tiri rigori o punizioni.

Modelli Statistici

Gli scommettitori più esperti integrano spesso gli xG all’interno di modelli statistici più complessi per generare le proprie probabilità di risultato per una partita. I modelli possono combinare l’xG con altri dati come i tiri totali, i tiri in porta, il possesso palla e altri indicatori per ottenere una previsione più completa. Confrontare le probabilità generate dal proprio modello con le quote offerte dai bookmaker, è possibile identificare potenziali value bet.

Esempi pratici di Expected Goals

Immaginiamo una partita tra la Squadra A e la Squadra B. Al termine dell’incontro, il risultato è 1-0 per la Squadra A. Tuttavia, l’analisi degli xG rivela che la Squadra A ha avuto un xG di 0.7, mentre la Squadra B ha registrato un xG di 1.9.

In questo scenario:

  • Valutazione delle Squadre: La Squadra B, nonostante la sconfitta, ha creato occasioni di qualità superiore rispetto alla Squadra A, il ch potrebbe suggerire che, in futuro, la Squadra B riuscirà ad ottenere risultati migliori se continua a produrre lo stesso volume e qualità di occasioni.
  • Scommesse: Se le quote pre-partita non riflettevano una simile disparità nella qualità delle occasioni, scommettere sulla Squadra B (magari con un handicap) avrebbe significato una scelta più informata. Per l’Over/Under, un xG totale di 2.6 (0.7 + 1.9) suggerirebbe una probabilità discreta di vedere almeno 2 gol, anche se il risultato finale è stato di solo uno.

Vantaggi e svantaggi del suo utilizzo

L’utilizzo degli xG nelle scommesse sportive porta con sé una serie di aspetti positivi e negativi.

Vantaggi:

  • Obiettività: da una valutazione basata sui dati della qualità delle occasioni e riduce la dipendenza da impressioni soggettive.
  • Previsione a lungo termine: aiuta a identificare squadre sottovalutate o sopravvalutate e potenzialmente porta a scommesse più redditizie nel tempo.
  • Analisi più approfondita: va oltre il risultato finale e comprendere meglio l’andamento di una partita.

Svantaggi:

  • Non predice il futuro: l’xG è una metrica statistica basata su dati passati e non garantisce l’esito di una singola partita. La fortuna e fattori imponderabili giocano sempre un ruolo.
  • Variazioni nei modelli: diversi fornitori di dati possono avere modelli di xG leggermente differenti.
  • Non considera fattori emotivi o tattici specifici: l’xG si concentra sulle occasioni da gol e non tiene conto di variabili come lo stato d’animo delle squadre, cambiamenti tattici in corso d’opera o l’espulsione di un giocatore.

Gli Expected Goals sono uno strumento potente per l’analista e lo scommettitore sportivo. Integrarli nella propria strategia di valutazione può portare a decisioni più informate e, nel lungo periodo, a risultati più soddisfacenti. Tuttavia, bisogna ricordare che l’xG è solo uno dei tanti elementi da considerare nel complesso panorama delle scommesse sportive.